为深化课程思政建设，推动人工智能技术与思想政治教育同向同行，南昌大学共青学院信息工程学院软件教研室于2025年4月22日开展了一堂别开生面的《人工智能-KNN算法》思政示范课。课程将算法原理与国家战略、科学精神与家国情怀深度融合，为工科专业课程思政建设提供了创新范例。

一、算法中的“大局观”——从KNN到国家发展

课程主讲教师王晓宇以“K最近邻（KNN）算法原理”为核心，巧妙融入思政元素。在讲解“多数表决”机制时，引导学生思考“个人与集体”“局部与全局”的关系，类比算法中的“少数服从多数”原则，强调在国家发展和团队协作中树立大局意识的重要性。学生通过“医疗诊断数据分类”案例讨论，深刻体会到技术应用需以服务社会公共利益为出发点。

二、辩证思维与工匠精神——K值选择中的哲学智慧

针对算法难点“K值优化”，课程设计了分组实验对比环节。学生发现不同K值会导致分类结果差异，由此引申出“具体问题具体分析”的辩证思维。教师结合中国航天工程中“参数微调攻克技术瓶颈”的实例，强调“精益求精的工匠精神是科技创新的基石”，鼓励学生在算法实践中培养严谨治学的态度。

三、科技报国——AI青年的时代使命

课堂特别设置“中国AI实践”专题环节，展示了KNN算法在国产智慧农业、疫情预测模型等领域的应用成果。软件教研室潘芳芳副教授点评道：“技术没有国界，但科技工作者有祖国。我们要像KNN算法‘寻找最近邻’一样，始终与国家需求同频共振。”

课程负责人王晓宇表示，未来将持续挖掘人工智能课程中的思政资源，通过“算法+伦理”“技术+责任”的教学设计，培养兼具专业能力与家国情怀的新工科人才。

在今后的教学中，软件教研室将继续推进“课程思政”教育教学的创新实践，积极构建学校思政工作格局，不断推进课程思政建设，实现人才培养的价值引领，促进课程思政与思政课程的协同育人，引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观。